- OpenClaw の一鍵体験で 3〜5 分で AI アシスタントを実装可能
- 無料計算リソースと 200 円クーポンで低コスト開始
- 開発者向け Coding Plan でコード生成・解析も強化
こんにちは！テックブロガーの○○です。最近、百度（バイドゥ）が千帆（Qiānfān）プラットフォーム上で「OpenClaw」っていう AI エージェントの一鍵体験機能をリリースしたんですよね。これ、開発者が環境構築に時間を取られずに、すぐに生成AIや LLM を試せるっていう点でかなり注目されています。日本でも生成AIブームが続く中、こういった海外プラットフォームの動きは見逃せません。さっそく、どんな特徴があるのか、実際にどう体験できるのかを掘り下げてみましょう！
OpenClaw って何？
OpenClaw は、百度が提供する「個人 AI アシスタント」向けのエージェントです。ユーザーが自然言語で指示すると、検索、百科事典、学術論文、さらには PPT 作成や AI ノートといった百度公式の Skills（スキル） を組み合わせて応答してくれます。要は、チャットボット以上のマルチモーダル機能を備えた LLM ベースのエージェントということです。生成AI の実装例としては、社内ヘルプデスクや資料自動生成ツール、コードレビュー支援など、幅広いシーンで活用できそうですよね。
一鍵体験の特徴 3 つ
1. 極簡構成でハードルゼロ
千帆プラットフォームにログインすれば、環境構築は不要です。無料の計算リソースが自動で割り当てられ、モデルやスキルの選択もワンクリックで完了します。日本の開発者がローカルで Docker や仮想環境を構築する手間と比べると、かなり楽です。
2. 超高速デプロイ – 3〜5 分で対話開始
「クリック → デプロイ → 対話」までがたった数分。実際に試したら、コーヒー一杯分の時間で AI アシスタントが稼働しました。これなら、プロトタイプの検証や社内デモに即座に使えるので、開発サイクルが大幅に短縮されます。
3. 低コストでスタートできる特典
初回デプロイが成功すると、200 円相当の千帆通用代金券がもらえます（数に限りあり）。さらに、モデル使用料は従量課金制なので、実験段階でのコストが抑えられます。日本のスタートアップが予算を意識しながら AI を試すには、うってつけの条件です。
実際の体験フロー
以下の手順で OpenClaw を体験できます。
- 千帆プラットフォームにサインアップ（無料）
- 「OpenClaw 一鍵体験」メニューを選択
- 使用したいモデルとスキル（検索、百科、PPT 生成など）を選ぶ
- 「デプロイ」ボタンをクリック → 数分待つ
- デプロイ完了後、百度 App の検索バーかメッセージセンターから呼び出す
この流れは、開発者向けのドキュメントが日本語でも提供されているので、英語が苦手な方でも安心です。実際に「今日の天気は？」や「AI で PPT を作って」などと投げるだけで、即座に回答が返ってきます。
Coding Plan でコード生成も強化
OpenClaw だけでなく、百度は同時に「Coding Plan」サブスクリプションサービスを開始しました。これは、長いコンテキストやコード生成・解析に特化した LLM を低価格で利用できるプランです。月額 9.9 元（約 150 円）で、コード補完やバグ修正、テストケース生成といったタスクが可能になるので、開発者の生産性向上に直結します。日本のエンジニアが「ChatGPT」や「GitHub Copilot」以外の選択肢を探す際の参考になるでしょう。
日本市場への示唆
日本でも生成AI の導入が加速していますが、プラットフォーム選定の際に「コスト」「導入ハードル」「ローカライズ」の3点が重要視されます。百度千帆は無料リソースと低価格クーポンでハードルを下げ、さらに中国語だけでなく英語・日本語の入力にも対応しています。日本企業が国内ベンダーと比較したとき、以下の点で差別化できるかもしれません。
- 中国国内の大規模データと検索インフラを活かした情報取得速度
- AI スキルが標準で組み込まれている点（例：百度検索連携）
- エンタープライズ向けのカスタマイズオプションが豊富
もちろん、データプライバシーや法規制の観点からは慎重な検討が必要ですが、海外の LLM プラットフォームを比較検討する際の有力候補として、千帆は注目に値します。
まとめ
今回ご紹介した OpenClaw の一鍵体験は、生成AI をすぐに試したい開発者にとって「時間とコスト」を大幅に削減できるサービスです。3〜5 分で AI アシスタントが稼働し、200 円クーポンでさらに低コストで始められる点は、特にスタートアップや個人開発者に魅力的です。さらに、Coding Plan によるコード生成支援は、LLM の活用範囲を広げる重要な要素です。日本の皆さんも、ぜひ千帆プラットフォームをチェックして、次世代 AI エージェントの可能性を体感してみてください。