- 雷軍が2026年初のライブで、YU7の再公開と過去の舆情への対策を発表
- 小米自動車は販売ペースを意図的に緩め、AI技術で製品開発を再構築する方針を示した
- 日本のEV市場と比較したときの競争優位性や、生成AI・LLM活用の示唆が注目ポイント
こんにちは！テックブロガーの○○です。2026年最初の大イベントとして、雷軍が4時間にわたるライブ配信を行いましたよね。車好きの皆さんにとっては、あの「YU7を分解する」シーンがまさに見どころ満載でしたし、同時に過去のネガティブな噂に対する小米側の真摯な回答も注目されました。今回はそのライブ内容を徹底解剖しつつ、なぜ小米自動車が「減速」戦略を選んだのか、そして生成AIやLLMがどんな風に関わってくるのかを、わかりやすくまとめてみました。
ライブのハイライト：YU7の再公開と舆情対策
ライブは約4時間。最初の約3時間50分で2つの大きなテーマが展開されました。
1. YU7の分解・再公開
エンジニアが車体を分解し、バッテリーパックやモーター、フィルターなど主要部品を一つずつ解説。雷軍は「CTB（Cell‑To‑Body）技術でバッテリーモジュールを車体に直接統合し、体積を小さくできた」など、技術的な優位性をアピールしました。さらに、-10℃〜-25℃の低温環境での走行テスト結果を示し、テスラModel Yを上回る航続距離とエネルギー効率を強調。これだけでも、EVファンの心はくすぐられたはずです。
2. 過去の舆情への一斉回答
続いて、雷軍と広報部長が「緑化帯戦神」「7000法務」などの噂に対し、ほとんどが黒水軍によるデマだと断言。KOL（キーオピニオンリーダー）に対しては「客観的に評価し、意図的に誤解を招く発言はやめてほしい」旨を伝えました。また、業界でよく見られる「小字マーケティング」については即時改善を約束。ここでのポイントは、単に否定するだけでなく、具体的な改善策を示した点です。
小米自動車が「減速」する理由
YU7は昨年10月・11月に合わせて6.74万台を納車し、全体の71％を占める主力モデルでした。しかし、直近2か月で月間納車台数が伸び悩み、販売ペースが鈍化。雷軍はライブの最後で2026年の納車目標を55万台と発表し、前年に比べて34.1％増としつつも、前年の200％増という“狂騒”はやめると宣言しました。
この「減速」にはいくつかの背景があります。
- 市場全体が「微増」フェーズに突入し、競争が激化。日本や欧州のEVメーカーが次々に新モデルを投入している。
- 過去の事故や噂が消費者心理に影を落とし、購入ハードルが上がった。
- 小米はAI技術への大規模投資を表明。5年で2000億円規模の研究開発費を投入し、既存事業をAIで“再構築”する方針です。
生成AI・LLMが変える自動車開発の未来
雷軍が語った「深層AI大モデルへの投資」は、単なる流行語ではありません。実際、生成AIやLLM（大規模言語モデル）は以下のように自動車開発に活用できると期待されています。
設計段階でのシミュレーション自動化
従来はCADデータを元にエンジニアが手作業でシミュレーションを行っていましたが、LLMが設計意図を理解し、最適化されたパラメータを自動生成。これにより開発サイクルが数ヶ月短縮できる可能性があります。
製造ラインのリアルタイム最適化
AIインフラ（訓練・推論）を活用し、工場のセンサー情報をリアルタイムで解析。異常検知や予防保全が自動化され、品質不良率が低減します。
顧客体験のパーソナライズ
生成AIが車内エンターテインメントやナビゲーションを個々のユーザー嗜好に合わせて生成。日本のユーザーが好む「和モダン」なインターフェースや、地方の過疎地向けの走行支援機能など、細分化されたニーズに応えることが可能です。
日本市場との比較・示唆
日本のEV市場は、トヨタの「bZ4X」や日産の「Ariya」などが主力で、国内メーカーは「安全性」や「走行距離」に強みがあります。一方、小米は「コストパフォーマンス」と「AI体験」を武器にしています。日本の消費者が求める「長寿命バッテリー」や「充電インフラの整備」は、AIで最適な充電スケジュールを提案することで差別化できるでしょう。
また、黒水軍的な噂対策は日本でも同様に問題視されています。透明性の高い情報発信と、AIを使ったリアルタイムの世論分析は、ブランド信頼度向上に直結します。小米が示した「舆情対応のフレームワーク」は、日本企業にとっても参考になるはずです。
まとめ：減速は新たな加速への布石か
結局のところ、雷軍がライブで語った「減速」は、単なる売上の鈍化ではなく、AI技術で事業全体をリデザインするための“戦略的ブレーキ”です。2026年の納車目標55万台は、現実的かつ達成可能な数字。YU7の月間3万台前後、SU7の1万台前後という配分は、安定した供給体制と新技術開発の両立を狙ったものです。
日本のEVメーカーやテック企業にとっては、生成AI・LLMをどう自社プロダクトに組み込むかが、次の競争の鍵になるでしょう。小米の動きを注視しつつ、我々もAI活用のヒントを日々の仕事に取り入れていきたいですね。