- 長城自動車のWEIブランドでCEOが急遽交代、背後にある経営哲学を解説
- 「一車多動力」戦略とAI・LLM搭載のスマート車が示す中国テックの方向性
- 日本市場への影響と、国内メーカーが学べるポイントを徹底分析
こんにちは！テックブロガーの○○です。長城自動車（Great Wall）が展開する高級SUVブランド「WEI（魏牌）」のCEOが、わずか数週間で二度も交代したというニュース、皆さんもご存知でしょうか？ しかも新任CEOはハフ（ハヴァー）ブランドの元総裁で、同時に最新モデル「ブルー山（蓝山）スマート進階版」も発表されました。これだけでも十分に注目すべきニュースですが、実はそこに「生成AI」や「LLM」など最先端AI技術、そして「マルチパワー」戦略が絡んでいるんです。 今回は、なぜこのCEO交代が起きたのか、長城が描く全動力プラットフォームとAIインフラの全容、そして日本の自動車業界が受け取るべきシグナルを、デスマス調でわかりやすく解説していきますね！
CEO交代の背景と魏建軍会長の考え方
長城自動車の魏建軍会長は、12月22日のメディア対談で「CEOは『極めて広い素質』が必要」と語りました。ブランド全体が研究・製造・供給・販売・サービスという全チェーンを牽引するため、単なるマネジメント能力だけでは足りない、と。 それまでWEIを率いていた冯复之氏は「プレッシャーが大きすぎた」として休暇を取る形で退任。新任CEOに抜擢されたのは、ハフブランドで実績を上げた技術派の赵永坡氏です。業界では「救火隊長」と呼ばれ、技術と組織改革の両面でブランド再建を任されました。
「一車多動力」戦略の全容
魏建軍氏は、2026年に向けて「一車多動力・一車多姿態・一車多品類」というトップダウンの製品戦略を掲げました。具体的には、同一車体にガソリン、ディーゼル、ハイブリッド、プラグインハイブリッド、そして純電動の5種の動力系統を搭載可能にするというものです。
この戦略の狙いは、地域ごとの燃料インフラやユーザー嗜好の違いに柔軟に対応し、グローバル市場でのシェア拡大を図ること。たとえば欧州では電動化が急速に進む一方、東南アジアでは依然としてガソリン車が主流です。全動力プラットフォームを持つことで、同一モデルを各市場に最適化して供給できるようになるわけです。
AI・LLM搭載のスマート車とハードウェア戦略
12月22日に発売された「ブルー山スマート進階版」には、NVIDIAのThor‑Uチップ（算出性能700 TOPS）と、長城自社開発のVLA大規模言語モデル（LLM）が搭載されています。27個のセンサーと新世代のCP Master支援運転システムにより、自然言語での対話や高度な予測運転が可能に。
魏建軍氏は「AI時代は若手が鍵」と語り、生成AI・LLMの研究開発に若手エンジニアを集中的に投入していると明かしました。これにより、車載AIインフラ（訓練・推論）の自社完結が進み、欧米メーカーに対抗できる技術基盤が整いつつあります。
市場と競争環境：深層内巻きとAI軍備競争
中国自動車市場は現在、産能過剰・利益低下・ディーラーの赤字といった「深層内巻き」状態にあります。加えて、欧州委員会が2035年以降の新車燃料車販売禁止を緩和したこともあり、メーカーは「価格競争」から「研・産・販・サービス＋AI」の総合力へシフトしています。
長城は平均販売価格が約18万円と、他の国内大手よりやや高めに設定。さらに、全動力技術とAIチップ・ハードウェアの二本柱でコスト削減と付加価値創出を同時に狙っています。これが「AI時代の護城河」になると見られています。
日本への影響・示唆
では、私たち日本の自動車メーカーやテック企業は何を学べるのでしょうか？まず第一に、全動力プラットフォームの共通化です。日本でも電動化が急速に進む中、ガソリン・ハイブリッド・電動の切り替えコストは依然として高いです。長城のように「一車で全動力」を実現すれば、モデルラインナップの簡素化と在庫リスクの低減が期待できます。
第二に、車載AIインフラの自社開発です。NVIDIAのチップを活用しつつ、独自LLMを走らせることで、ソフトウェアアップデートだけで機能拡張が可能になります。日本企業がAIチップ・ハードウェアと生成AI・LLMの融合を早期に実装すれば、ユーザー体験の差別化が図れます。
最後に、ブランドの「高級化」戦略です。魏建軍氏は「高級ブランドは精神的価値と信用保証が必要」と語ります。単に高価格帯の車を作るだけでなく、アフターサービスやデータプライバシー保護といった付加価値を提供することが、長期的なブランド価値向上につながります。
結論として、長城の取り組みは「技術だけでなく組織・ブランド・データの全体最適化」を目指す点で、我が国の自動車産業にとって重要な示唆を与えてくれます。今後、AIと全動力が交差する新たなモビリティ時代に向けて、私たちも積極的に学び、実装していくべきでしょう。